SHATRANJ.ART

Deep Blue laban kay Kasparov: Ang Pag-usbong ng Paghahari ng Makina

 

Noong 1997, nasaksihan ng mundo ang isang makasaysayang pagbabago sa ugnayan ng tao at makina. Binuo ng IBM, ang superkompyuter Malalim na asul tinalo ang kasalukuyang Kampeon ng Mundo, Garry Kasparov, sa isang serye ng anim na laban. Ito ang kauna-unahang pagkakataon na tinalo ng isang kompyuter ang isang kampeon ng mundo sa isang laban na parang torneo sa ilalim ng karaniwang kontrol ng oras.

 

Kapangyarihan ng Brute Force: Ang Deep Blue ay isang obra maestra ng espesyal na hardware, na kayang kalkulahin ang 200 milyong posisyon bawat segundo.

 

Isang Simbolikong Tagumpay: Binaligtad ng laban na ito ang pandaigdigang pananaw sa Artipisyal na Intelihensiya. Ipinakita nito na habang malalim ang intuwisyon ng tao, kayang malampasan ng napakabilis na kakayahan sa pagkalkula ng makina ang pinakadakilang isip na estratehiko ng panahon.

Stockfish: Ang Demokratisasyon ng Pagsusuri ng Grandmaster

Isdang pang-imbak Ang Stockfish ang pinakamakapangyarihang open source na chess engine sa mundo. Hindi tulad ng mga eksklusibong superkompyuter noon, libre at madaling ma-access ang Stockfish ng lahat, mula sa mga baguhang mahilig hanggang sa mga Grandmaster na pang-internasyonal.

  • Ang Pandaigdigang Pamantayan: Palaging nangunguna sa mga leaderboard ng search engine, ang Stockfish ay nagsisilbing pinakamahusay na kasangkapan para sa pagsusuri ng laro at pagbuo ng estratehiya.
  • Ebolusyon ng nerbiyos: Orihinal na nakabatay sa klasikal na mga algoritmo ng “paghahanap at pagsusuri”, ang mga makabagong bersyon ng Stockfish ay ngayon gumagamit NNUE (Mabisang Maaaring I-update na mga Neural Network). Pinapayagan ng pagsasanib na ito na pagsamahin ang napakabilis na bilis ng pagkalkula sa mas malalim, halos pantaong “pag-unawa” sa mga kumplikadong posisyon, na umaabot sa isang ELO rating na lubos na mas mataas 3500.

AlphaZero: Ang Panahon ng Intuwisyon at Pagkamalikhain ng Makina

Binuo ng DeepMind ng Google, binago ng AlphaZero ang paraan ng ating pag-iisip tungkol sa Artipisyal na Intelihensiya. Habang ang mga naunang engine ay tinuturuan ng mga tao gamit ang mga programadong patakaran, ang AlphaZero ay isang sistemang nag-aaral sa sarili.

  • Tabula Rasa (Mula sa Simula): Binigyan lamang ng mga pangunahing patakaran ng chess ang AlphaZero. Sa pamamagitan ng paglalaro ng milyun-milyong laro laban sa sarili gamit ang Reinforcement Learning, naabot nito ang antas ng kasanayang higit sa tao sa loob lamang ng apat na oras.
  • Isang Malikhaing Rebolusyon: Hindi naglaro ang AlphaZero tulad ng karaniwang “kalkulador.” Nagpakita ito ng napaka-agresibo, malikhain, at intuitibong estilo na madalas isakripisyo ang materyal para sa pangmatagalang posisyunal na presyon. Pinatunayan nito na hindi lamang mas mabilis magkalkula ang mga makina kaysa sa mga tao, kundi kaya rin nilang “muling imbentuhin” ang sining at pagkamalikhain ng laro mismo.