Shatranj.art

Deep Blue vs. Kasparov: Mashinalarning hukmronligi boshlanishi

 

1997 yilda dunyo inson va mashina munosabatlarida tarixiy burilishni guvoh bo'ldi. IBM tomonidan ishlab chiqilgan superkompyuter Chuqur Ko'k amaldagi Jahon chempionini mag'lub etdi, Garri Kasparov, oltita o'yinlik seriyada. Bu kompyuter standart vaqt nazorati ostida turnir uslubidagi o'yinda jahon chempionini mag'lub etgan birinchi holat edi.

 

Brute Force quvvati: Deep Blue ixtisoslashgan apparat ta'minoti bo'yicha durdonasi bo'lib, soniyada 200 million pozitsiyani hisoblashga qodir edi.

 

Ramziy g'alaba: Bu o'yin sun'iy intellektga bo'lgan global qarashni o'zgartirdi. U inson intuitsiyasi chuqur bo'lsa-da, mashinaning hisoblash tezligi davrning eng buyuk strategik aqlini yengib o'tishini isbotladi.

Stockfish: Granda ustalar tahlilining demokratizatsiyasi

Stockfish Bu dunyoning eng kuchli ochiq manba shaxmat dasturidir. O'tmishdagi eksklyuziv superkompyuterlardan farqli o'laroq, Stockfish bepul bo'lib, havaskor shaxmat ixlosmandlaridan tortib jahon darajasidagi grossmeysterlargacha barchaga ochiq.

  • Global standart: Qidiruv tizimlari reytinglarida doimiy ravishda eng yuqori o'rinni egallab kelayotgan Stockfish o'yin tahlili va strategiya ishlab chiqish uchun eng mukammal vosita hisoblanadi.
  • Neyron evolyutsiyasi: Dastlab klassik “qidiruv va baholash” algoritmlariga asoslangan bo'lsa-da, Stockfishning zamonaviy versiyalari hozirda NNUE (samara bilan yangilanadigan neyron tarmoqlari). Ushbu uyg'unlashuv katta hisoblash tezligini murakkab pozitsiyalarni deyarli inson darajasidagi “tushunish” bilan birlashtirib, ELO reytingini ancha yuqori darajaga ko'tarishga imkon beradi 3500.

AlphaZero: Mashina intuitsiyasi va ijodkorligi davri

Google'ning DeepMind tomonidan ishlab chiqilgan AlphaZero sun'iy intellekt haqidagi qarashlarimizni tubdan o'zgartirdi. Avvalgi dasturlar odamlar tomonidan dasturlashtirilgan qoidalar asosida “o'rgatilgan” bo'lsa, AlphaZero o'z-o'zini o'rganuvchi tizim edi.

  • Tabula Rasa (Boshidan): AlphaZero'ga faqat shaxmatning asosiy qoidalari berildi. Kuchaytirish o'rganish (Reinforcement Learning) orqali o'zi bilan millionlab o'yinlar o'ynab, u atigi to'rt soat ichida inson darajasidan yuqori mahoratga erishdi.
  • Ijodiy inqilob: AlphaZero odatdagi “hisoblash mashinasi” kabi o'ynamadi. U juda agressiv, ijodiy va intuitsiyaga boy uslubni namoyish etdi, ko'pincha uzoq muddatli pozitsion bosim uchun materialni qurbon qildi. Bu mashinalar nafaqat odamlardan tezroq hisoblay olishini, balki o'yinning san'ati va ijodkorligini ham qayta kashf eta olishini isbotladi.